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2026-07-27
安永发布AI风控智能体 五大工具重构零售金融咨询
观点网讯：近日，安永发布AI风控智能体应用，开启零售金融咨询新模式。该方案深度融合国产开源大模型，打造一站式AI风控智能体解决方案，将十余年零售风控咨询沉淀的方法论、评分卡、策略规则封装为标准化AI工具矩阵，覆盖信用卡、个人消费贷、普惠贷款等业务。方案基于信贷全生命周期业务场景，覆盖贷前准入、贷中额度与定价、贷后预警催收环节，包含五大核心工具：自主智能体自动化评分卡建模平台、AI策略自动化建模平台...
2026-07-27
《从AI设备到个人AI：智能体驱动的终端进化与产业重构》白皮书发布
在7月27日举行的财新圆桌-AI系列活动“智能体时代终端产业的下一站”专题活动上，由高通委托，IDC独立开展研究的《从AI设备到个人AI：智能体驱动的终端进化与产业重构》白皮书正式发布。白皮书基于产业及技术演进趋势，系统梳理和分析了产业现状，探讨了“个人AI”的核心特征、价值潜力与实现路径，旨在为产业各方把握智能体时代的发展机遇、实现战略转型提供参考。 ...
2026-07-27
重磅！星空体育揭秘1.6亿欧巨星签约阿森纳
07月27日，仰望星空，感受体育带来的力量与激情。据悉持续一年多的维尼修斯续约谈判，至今没看到落地的苗头。 巴西边锋当前的皇马合同2027年到期，税后年薪略低于1500万欧元，正是这份薪资，成了双方谈不拢的核心障碍。维尼修斯的诉求十分明确：对标姆巴佩。他希望拿到接近3000万欧元的税后年薪，再加上一笔巨额签字费，整体待遇要达到甚至超过法国球星的标准。 《每日体育报》的消息显示，除了年薪和签...
2026-07-27
成都市教育局回应“中考体育标准偏高”
转自：长安街知事据“问政四川”官方网站披露，近日，有网友通过四川省网上群众工作平台反映，认为当前成都市中考体育考试存在标准偏高的情况。这名网友以男生核心项目为例指出，立定跳远满分2.5米、引体向上满分15个、实心球满分超12米，标准远超多数国内城市普通学生正常体能范围。他认为，多数普通学生仅依靠校内常规体育课训练，难以达到满分标准，只能通过校外体育培训班高强度专项集训冲刺提分，催生体育培训内卷。对...
2026-07-27
决策智能深入生产一线，中科闻歌发布工业决策大脑，打造未来工厂AI解决方案
7月27日，AI赋能纺织产业高质量发展大会暨工业决策大脑产品发布会在浙江绍兴柯桥举行。会上，中科闻歌重磅发布工业决策大脑。作为一套面向AI原生工厂的完整能力体系，工业决策大脑以DOMA技术架构和“基—枢—核—脑—端”决策AI树为底座，打通工业数据、模型、智能体、智能装备的全链路，让AI真正读懂工厂、深度参与决策，打通“感知－决策－行动”的智能化闭环。中科闻歌副总裁、CTO曹家发布工业决策大脑工业决...
2026-07-27
深耕安防25年：AI智能巡检解决社区巡检盲区难题
在城市社区管理精细化程度不断提升的背景下，安防系统正从"事后追溯"向"事前预防"转变。传统人工巡检模式受限于巡查频次、区域覆盖范围和人力体力等因素，难以实现全时段、全区域的无死角监控，尤其是在夜间、偏僻角落或人流密集时段，安全隐患往往难以被及时察觉。对于像上海普陀区这样人口密度较高、社区业态复杂的城市片区，物业管理者需要一套能够弥补人工巡检盲区、同时具备实时预警能力的智能化安防解决方案。在这一行业...
2026-07-27
深天马A：公司显示产品有在客户具备AI功能的智能手机和IT终端上应用
（来源：财闻） 公司显示产品有在客户具备AI功能的智能手机和IT终端上应用。公司将密切关注AI技术在各领域的发展，把握相关显示需求。 有投资者向深天马A（000050.SZ）提问，公司是否具备新一代 AI 智能体手机显示屏的相关技术储备？针对 AI 智能体手机的行业升级趋势，公司有哪些相应的业务布局与市场拓展举措？目前是否已与主流手机品牌...
2026-07-27
早读｜细思极恐：AI智能体为未来的自己留下越狱攻略
（来源：上观新闻） 早上好！上观新闻『早读』来啦！今天是2026年7月27日星期一，农历六月十四。 §昨日今晨 甘肃山洪｜记者从甘肃省定西市渭源县政府获悉，7月26日下午，定西市渭源县一景区受短时强降雨影响，引发山洪，致部分露营游客被困。截至18时，已有10人遇难、23人受伤。目前，当地公安、消防等救援力量已到场开展救援，相关工作正在持续进行中。 蜂群观测｜台风“红霞”影响我国期间，气...
2026-07-27
从数字化到智能化：工程设计行业AI转型解读
一、工程设计行业智能化转型面临的现实挑战工程勘察设计咨询行业正处于从数字化管理向智能化运营演进的关键阶段。行业内长期存在的数据孤岛问题较为突出：业务、财务、人事系统相互割裂，历史数据缺失且口径不统一，这使得企业在引入人工智能工具时，输出结果往往不稳定。与此同时，通用大模型对工程专业场景的理解仍停留在较浅层次，行业规范、专家经验分散在不同部门和个人手中，难以沉淀为可复用的知识底座。此外，不少企业现有...
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