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2026-09-03
【专家观点】体育竞技拓展AI应用试验场
体育竞技与人工智能创新有着不解之缘。从1997年 “深蓝”战胜国际象棋冠军卡斯帕罗夫，到2016年阿尔法狗攻克围棋这一“人类智慧最后的堡垒”，再到2026年世界人形机器人运动会在短跑、跳高、跳远等赛事上全面超越人类选手记录，人工智能的数次标志性突破，都打上了体育竞技的印记，成为促进人工智能创新的磨刀石。在2026世界机器人大会上，一些人形机器人充分展现出在短跑、跳高、跳远等赛事方面的能力，成为促进...
2026-09-03
体育总局：体育产业瞄准超7万亿元目标，加快AI等新技术应用
21世纪经济报道记者 周潇枭 北京报道 9月3日，国新办举行“开局起步‘十五五’”系列主题新闻发布会，请国家体育总局局长高志丹介绍“十五五”时期体育强国建设有关情况，并答记者问。（国新办发布会现场图，拍摄：周潇枭）高志丹表示，今年7月，经国务院批准同意，《体育强国建设“十五五”规划》正式发布。“十五五”时期，将更加积极主动地发挥体育在扩大内需战略中的重要作用，激活体育消费潜力，促进体育产业发展。到...
2026-09-03
“AI校园体育智脑”落地校园 中国电信赛事级技术向校园场景转化
（图片来源：摄图网）（记者 张苏慧）操场上，无需佩戴手环、粘贴传感器，AI摄像头便能精准捕捉学生的每一次摆臂与起跳——跳绳计数误差不超过2次，跳远落点精确到毫米级。在北京、武汉多所试点学校，中国通服智慧体育研究院自主研发的“AI校园体育智脑”正重塑校园体育教学与训练模式。从服务成都大运会、杭州亚运会、三亚亚沙会、粤港澳大湾区全运会等多项国际赛事的“赛事智慧大脑”，到守护青少年成长的校园体育解决方案...
2026-09-03
AI智能体育设施：数据驱动下的精准效能革命
从机械响应到认知决策：体育设施的智能跃迁很多人以为，AI智能体育设施不过是传感器与算法的简单叠加，其实不然。其底层逻辑是构建‘环境-人体-设备’的动态认知网络，通过多模态数据融合实现运动效能的精准优化。传统设施仅能记录运动轨迹，而智能设施可解析肌肉发力模式、关节负荷分布及能量代谢效率——这些数据在职业训练中被称为‘第二生物信号’，其价值远超基础运动参数。案例：慕尼黑奥林匹克公园的智能田径场2023...
2026-09-02
周鸿祎呼吁网安行业尽快形成AI漏洞发现、自动化防御和智能体安全体系
人民财讯9月2日电，9月2日，第四届网络空间安全（天津）论坛上，360集团创始人周鸿祎作主题分享，认为AI已改变网络攻防格局，传统方案难以为继，需打造以“以模治模”为核心的自动化攻防新体系，用AI能力解决AI风险，确保大模型本身安全、生成内容可靠、输出结果可信；对智能体全生命周期管控，建立可审计、可干预、可阻断的控制机制。...
2026-09-02
安徽首个AI公证智能客服上线，7×24小时公证咨询“秒响应”
安徽财经网讯：9月2日，记者获悉，为持续优化公证服务供给，提升便民服务效能，合肥公证处AI智能客服服务模块日前正式上线，这也是安徽首个AI公证智能客服。AI智能客服上线是合肥公证处深入落实“高效办成一件事”工作部署、扎实推进“公证规范优质”专项行动的核心举措。平台依托成熟的人工智能技术，完成了公证全业务流程知识的系统整合与权威校准，可为广大市民提供多场景、7x24小时全天候的公证咨询服务：从公证基...
2026-09-02
AI智能体育App：重构运动训练的底层逻辑
动作捕捉与生物力学模型的深度耦合很多人以为AI智能体育App仅是运动数据的可视化工具，其实不然。其底层逻辑是通过多模态传感器阵列实现动作捕捉的毫秒级同步，结合生物力学模型构建个体化运动参数基线。以篮球投篮训练为例，传统方法依赖教练经验判断出手角度与发力顺序，而AI系统通过惯性测量单元（IMU）与计算机视觉的融合，可量化肩关节外展角、肘关节屈曲速率等12项关键指标，误差控制在±1.5°以内。赛制逻辑...
2026-09-01
远东股份：智能电池储能/算力AI业务8月中标/签约千万元以上合同订单同比增长1629.48%
（来源：财闻）9月1日晚间，远东股份（600869.SH）发布公告称，2026年8月，公司收到子公司中标/签约千万元以上合同订单合计为人民币17.80亿元，同比增长5.40%。2026年1—8月，公司收到子公司中标/签约千万元以上合同订单合计为165.36亿元。智能缆网/电能业务，1—8月累计中标/签约千万元以上合同订单为120.45亿元；8月中标/签约千万元以上合同订单为15.14亿元。智能电池...
2026-09-01
智能体育设备AI：从数据采集到决策优化的技术闭环
数据驱动的决策革命：智能体育设备AI的底层逻辑很多人以为智能体育设备AI的核心是传感器精度或算法复杂度，其实不然。真正的技术壁垒在于如何将离散的运动数据转化为可执行的决策模型。以职业足球训练为例，某欧洲顶级俱乐部曾投入数百万欧元部署多模态传感器系统，但因缺乏动态权重分配算法，导致球员疲劳度预测误差率高达32%。这一案例揭示了一个关键问题：单纯的数据堆积无法产生价值，必须通过时空对齐算法实现多维度数...
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