新闻动态-创新科技有限公司

新闻列表

2026-07-21

阿卡“护送”西班牙夺冠，西班牙进入体育盛世！

万众瞩目的世界杯决赛于北京时间今天凌晨结束，最终，赛前更被看好的西班牙队击败阿根廷队，史上第二次赢得世界杯冠军。世界第一运动该场比赛同时也让我们又联想到了世界第二运动网球的相关元素。首先便是七届大满贯冠军阿卡携带大力神杯入场时刻。解说也许是太激动了，以至于说出了“八届大满贯冠军”，照此说法，也许今年美网，伤愈复出的阿卡卫冕有望。阿卡是由于和赞助商的关系，才得以以非足球运动员的身份护...

2026-07-21

硅基算不算生命？AI 与人是同种智能？这场论坛追问“AI第一性原理”

硅基生命能否被称为生命？硅基智能与碳基智能，究竟是不是同一种智能？这两个看似哲学的问题，却决定着人工智能未来发展的方向。在昨天举行的WAIC思想者论坛上，中国工程院外籍院士、香港科技大学首席副校长郭毅可没有讨论大模型参数、算力或算法，而是把视角拉回到人工智能最底层的逻辑。在他看来，只有厘清生命与智能的本质，才能真正理解人工智能的“第一性原理”，也才能理解人类为何正走向一个硅碳共生的时代...

2026-07-21

嵌入生活，AI有了“烟火气”——2026世界人工智能大会观察

（来源：经济日报）转自：经济日报走进2026世界人工智能大会现场，一股与往年截然不同的气息扑面而来。曾经抽象的AI技术概念，已化作一幅幅触手可及的生活图景。从能换电不断电的AI眼镜，到读懂脑电波的睡眠仪；从能说会道、陪你打游戏的实时数字人，到不用动手、光靠“意念”就能玩《黑神话：悟空》的脑电帽；从能自动干活的开源办公助手，到隔着玻璃也能看清千年古画细节的“去反光”技术——AI正大步...

2026-07-21

从世界人工智能大会看端侧AI智能化趋势

新华网上海7月21日电（史依灵）2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（WAIC）于7月20日在上海闭幕。四天的展期虽短，但在这场年度行业盛会中，一个鲜明的信号已经释放——端侧AI智能化，正从概念走向现实。7月17日至20日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海举行。新华社记者陈浩明摄连日来，浦江两岸的世博展览馆、西岸国际会展中心、张江科学会堂，人头...

2026-07-21

酷特智能PMTSoul AI：开启企业数智化“组织重塑”新时代

（来源：酷特智能）随着AI浪潮席卷全球产业变革下半场，智能化转型已然从“可选赋能”变为“必答题”。当下无数企业纷纷拥抱AI、布局数字化升级，但绝大多数转型仍停留在表层工具应用，仅依托通用AI工具完成文案撰写、简单办公辅助等单点提效，并未真正让AI扎根业务核心、重塑组织运转逻辑。行业数据印证深刻转型痛点：2026年超45%的规上企业已启动AI数字化变革，但真正完成从“工具使用”到“组织重塑”...

2026-07-21

WAIC2026观察｜LUMEN AI：让AI从“模型时代”迈向智能工作流

上海，2026年7月2026世界人工智能大会（WAIC）在上海举行。来自全球的人工智能企业、科研机构及产业代表齐聚一堂，共同探讨人工智能的发展方向。从基础模型、智能机器人，到AI基础设施、智能终端，整个行业正在进入大规模产业化的新阶段。在本届大会期间，LUMEN AI首次向外界完整展示了其面向未来企业级AI应用的发展路线——AI Trade Workflow（AI跨境贸易工作流）。与众多专注于单一...

2026-07-21

WAIC大咖说 | 面壁智能CEO李大海：AI手机时代来临，未来3至5年内或将迎来端侧AGI

（来源：每日经济新闻） 2026年，随着端侧大模型落地，属于AI（人工智能）手机的时代来了。 7月17日至20日，“2026世界人工智能大会（WAIC 2026）”在上海举行，AI手机成为观展者的必打卡点之一。就在本届WAIC开幕两天前，国家网信办公布了7款提供手机端侧生成式人工智能服务的备案信息，Apple智能、华为小艺AI大模型、小米澎湃AI、三星盖乐世AI、OPPO AndesGPT...

2026-07-21

AI智能体育训练系统实心球：从数据到动作的精准优化

AI智能体育训练系统实心球：从数据到动作的精准优化很多人以为，实心球训练的核心仅在于力量输出，其实不然。在职业体育领域，实心球投掷的最终成绩，是力量、角度、发力时序与身体协调性共同作用的结果。传统训练依赖教练经验与运动员自我感知，而AI智能体育训练系统的介入，正在重构这一底层逻辑——通过多维度生物力学数据采集与实时反馈，将“模糊感知”转化为“可量化优化”的精准训练。数据采集：从“经验判断”到“毫米...

2026-07-21

AI智能体育教学软件的底层逻辑与赛制适配性重构

动作捕捉与生物力学模型的赛场级应用很多人以为AI体育教学软件的核心是动作识别算法，其实不然——真正的技术壁垒在于如何将三维运动捕捉数据转化为可量化的生物力学指标，并建立与专项运动能力模型的动态映射关系。以篮球项目为例，某职业梯队曾引入某品牌AI系统进行投篮动作分析，初期反馈显示系统对出手角度的识别误差率高达12%，远超教练组预期。问题根源在于传统算法仅依赖关节点坐标计算，而忽略了肌肉激活时序对末端...

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