AI加速赋能职业教育，“师融百工”智能平台首批成果落地

南方财经记者伍素文 实习生陈苑淇

AI时代，产业技术日新月异，职业教育却常常跟不上节奏，这种供需错位成为制约职业院校人才培养质量的关键瓶颈。

为求解这一难题，由广东技术师范大学与华为技术有限公司联合主办的“师融百工”职业教育智能平台首批应用成果发布暨试点工作研讨会近日在广州举行，一批专业职业需求分析报告、专业建设诊断报告交付试点职业院校，以数据科学支撑职业教育专业建设。

广东技术师范大学教授、“师融百工”项目负责人许玲介绍，团队持续开展理论研究，提出基于多源数据和多元证据的职业需求数据科学（ODDS），并进一步研发职业需求数据采集治理、典型岗位识别、职业能力空间生成、职业需求动态演化以及专业建设智能诊断等关键技术，并将其集成于“师融百工”职业教育智能平台。

平台通过对海量招聘信息、产业规划、岗位能力要求等多元证据的持续采集与智能分析，可生成“一校一报告”的精准诊断。会上，首批试点应用成果正式交付，10所职业院校、35个专业领取到了专属的“专业职业需求分析报告”和“专业建设诊断报告”，涵盖了电子信息、装备制造、医药卫生等多种类型。

其中，专业职业需求分析报告主要回答“外部职业世界正在需要什么”，从市场岗位、典型岗位、工作任务和职业能力等维度呈现专业对应职业领域的现实变化；专业建设诊断报告则将职业需求与学校现有人才培养方案和课程体系进行对照，识别专业建设中值得关注的结构性问题，并提出优化方向。

例如，软件企业需要面对从需求、设计、开发到测试、部署、运维、迭代的全流程，许多职业院校课程未能普遍建立与工作过程对应的“能力形成体系”，学生可能“每门课都学过”，却从未完整完成一次职业工作。对此，专业建设诊断报告针对性地提出了从单课成绩评价转向完整职业成果评价等四个“转向”启示，辅助职业院校优化专业建设。

如今，AI赋能、数据支撑已成为职业教育精准对接产业需求的重要手段。

对于新一轮国家“双高计划”建设，教育部明确提出，面对职业教育与产业需求衔接不畅的问题，应建立专业动态调整机制、推进课程内容与岗位能力精准匹配、加速教学模式的数字化智能化转型、构建综合能力评价体系。

全国多家职业院校正加速开展AI赋能职业教育的深度实践，各类AI职教平台涌现。如重庆交通职业学院发布“通济湖”AI多智能体协作平台，启动57个“专业智能体”建设工程；河南工业职业技术大学与科大讯飞共建AI职教平台，提炼岗位核心能力并动态组建课程模块，实现从产业需求到课堂教学的精准映射。

作为职业教育大省与数字经济高地的广东，职业院校借力AI推动教学改革的浪潮更是澎湃：广东科学技术职业学院牵头研发职教专有大模型“知行大先生”，重构“AI+教、学、训、管”新生态；广东财贸职业学院发布国内高职首个商科垂类大模型，融合智能体开发与知识管理；顺德职业技术大学则通过学生行为与教学交互数据实时监测教学成效……

这些实践覆盖教学实训、专业建设、学校管理等多个层面，标志着AI赋能职业教育正从单点试验走向系统化、规模化应用，为探索破解产业需求与人才培养之间的错位难题提供了多样化路径。

广东省教育厅事务中心数字教育部副主任潘桦表示，当前人工智能正在深刻改变产业形态、职业结构和人才需求，职业教育需要进一步增强对产业变化的感知能力和响应能力。人工智能赋能职业教育，不应只是增加一个技术工具，更重要的是探索形成数据支持教育决策、支撑专业持续改进的新机制。

广东技术师范大学校长金义富在会上致辞表示，面对新一轮科技革命和产业变革，仅依靠阶段性调研、企业走访和专家经验，已经难以完全适应快速变化的职业世界。学校建设“师融百工”，就是希望尝试在教育与职业之间建立一座更加稳定、动态的桥梁，让产业和职业变化能够更加及时地被教育系统感知和响应。

同时他也强调，人工智能和数据不能替代教育规律，也不能替代专家和教师。平台不是要替学校作决定，而是为学校专业建设和人才培养改革提供过去难以获得的数据、证据和辅助决策支持。

下一阶段，各试点学校将继续结合自身办学定位和专业实际，对诊断发现的问题进行验证和改进，探索形成“职业需求发现—专业诊断—改革实施—效果验证—持续优化”的专业建设新机制。